## 1 Clone

1번 방법 : File >> Clone repository... 

2번 방법 : Current repository 옆 ▽버튼 클릭

 Add 클릭  >> Clone Repository.. 

방법 1 또는 방법 2를 통해 Clone repository... 를 선택하면 아래처럼 팝업이 뜬다.

Repository URL or GitHub username and repository : URL은 Git URL을 복사해 와서 붙여 넣는다.

Local path : Git 소스코드를 Clone 할 본인 Local 폴더 주소를 Choose...를 통해 선택한다.

선택하였으면 Clone을 누르면 Clone은 완료된 것이다.

## 2 commit --------------------------------------------------------------------------

파일을 수정하거나 신규로 생성하면 아래처럼 Changes 목록에 뜬다.

Commit 전에 위에 Commit Message/ 아래 Commit 설명을 입력하고 Commit을 한다.

Commit 이 완료되면 버튼이 비활성화 된다.

커밋 취소 방법

Undo를 클릭하면 Commit 이 취소된다.

이렇게 Commit을 하면 소스를 Git에 올릴 준비가 되어있는 상태가 된다.

## 3 push  --------------------------------------------------------------------------

Git에 소스를 올리기 위해 push를 눌러준다. 

Push origin 둘 중 어떤 버튼을 눌러도 상관이 없다.

Push가 완료되면 History에서 확인할 수 있다.

## 4 설치 방법 (설치 필요한 경우)

GitHub Desktop 설치 및 사용법

GitHub Desktop은 GitHub에서 제공하는 공식 데스크톱 애플리케이션으로, 사용자들이 GitHub 리포지토리와 상호작용할 수 있는 편리한 방법을 제공합니다. 아래에 GitHub Desktop의 설치 방법과 기본 사용법을 설명합니다.

1. GitHub Desktop 설치하기

1.1 다운로드

GitHub Desktop을 설치하기 위해서는 먼저 공식 웹사이트에서 다운로드해야 합니다.

GitHub Desktop의 다운로드 페이지를 방문하여, 사용 중인 운영 체제에 맞는 버전을 선택합니다.

https://desktop.github.com/download/

1.2 설치 과정

1. 다운로드한 설치 파일을 찾아 더블 클릭하여 실행합니다.
2. 설치 마법사의 지시에 따라 설치를 진행합니다.
   • Windows의 경우, 설치가 완료되면 GitHub Desktop이 자동으로 실행됩니다.
   • Mac의 경우, 애플리케이션 폴더로 이동하여 GitHub Desktop을 찾습니다.

2. GitHub 계정 인증

설치가 완료되면 GitHub 계정으로 로그인해야 합니다.

1. GitHub Desktop을 실행하고 우측 상단의 Sign in to GitHub.com 버튼을 클릭합니다.
2. GitHub 계정의 아이디와 비밀번호를 입력하여 로그인합니다.
3. 계정 인증 후, 리포지토리를 클론 하거나 새 리포지토리를 만들어 작업을 시작할 수 있습니다.

1. SnowFlake

클라우드 기반의 데이터 웨어하우스 서비스로, 데이터를 저장하고 분석하는 데 사용됩니다. 기존의 데이터 웨어하우스와 달리, 스토리지, 컴퓨팅 및 클라우드 서비스가 분리되어 있어 효율적인 스케일링과 리소스 관리를 제공합니다.

주요 특징

• 클라우드 기반:
  Snowflake는 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 등 다양한 클라우드 환경에서 실행됩니다.
• 분리된 스토리지 및 컴퓨팅:
  컴퓨팅과 스토리지를 분리하여, 각각 독립적으로 확장하거나 사용량에 따라 조정할 수 있습니다.
• 자동화:
  사용자가 설정한 대로 자동으로 쿼리 최적화와 성능 조정이 이루어집니다.
• 다양한 데이터 포맷 지원:
  CSV, JSON, Parquet 등 다양한 데이터 포맷을 지원하여 유연한 데이터 저장이 가능합니다.
• 멀티 클라우드 지원:
  여러 클라우드 플랫폼 간의 데이터 공유가 가능하여, 다양한 클라우드 환경을 사용하는 기업에 적합합니다.

2. SnowFlake 계층구조

1. Cloud-Service Layer (클라우드 서비스 계층)

이 계층은 Snowflake의 관리 및 사용자 상호작용을 담당하며, 메타데이터, 보안, 인증, 쿼리 최적화 등을 처리합니다.

• 사용자 인증 및 권한 부여
• 쿼리 처리 및 최적화
• 데이터 및 메타데이터 관리
• 서비스 모니터링과 오류 처리

2. Computing Layer (컴퓨팅 계층)

쿼리 처리와 계산을 담당하는 계층으로, Virtual Warehouse를 통해 데이터 처리 및 분석을 수행합니다.

• 데이터 쿼리 처리 및 분석 수행
• 병렬 처리로 성능 극대화 : 워크로드 별 실행 환경으로 실행
• 사용자 요구에 맞는 컴퓨팅 리소스 할당

3. Storage Layer (스토리지 계층)

실제 데이터를 저장하는 계층으로, 클라우드 스토리지에 데이터를 안전하게 저장하고 효율적으로 관리합니다.

• 데이터 압축 및 저장(데이터 압축률 : 평균 70~80%)
• 여러 데이터(반정형 데이터 형식) 포맷 지원 (CSV, JSON, Parquet 등)
• 중복 제거 및 최적화
• 컬럼형 스토리지